Google은 Google 검색 및 Gmail 등, 무료로 사용할 수있는 서비스를 많이 제공하고 있지만, 수입은 주로 검색 결과 등에 표시되는 온라인 광고에서 얻고있다. Google이 제공하는 서비스를 통해 광고를 게재함으로써 Google은 수익을 얻을 수있는 것이지만, 그것을 지원하는 서비스의 문제점에 대해서 프로그래머 인 에이브 윈터 씨가 언급했는데...
Google의 전 CEO 인 에릭 슈미트 씨는, 한때 "우리가하고있는 것은 모든 기계 학습"이라고 말하기도 했지만, 윈터 씨는 과거 5년에 걸쳐 Google 검색으로부터 기계학습의 진보는 느낄 수 없었다고하고 "Google 검색은 기억력이 부족한 것인지, 최근의 정보 밖에 볼 수 없습니다"라고 말하고있다.
또한, 윈터 씨는 Google 이외의 기계 학습을 이용한 주요 서비스로, Amazon의 "추천 상품", Facebook의 뉴스 피드를 들고있지만, 모두 표시되는 내용의 질, 광고로서의 성능에 진화는 보이지 않고, 기계 학습 정보 제공을 다양화하는 새로운 시스템 개발을 추진할 가능성은 낮다고 말한다.
"Google 검색은 기계 학습에 의해 정보의 새로움에 초점을 맞추고, 동의어를 구별하는 정확도를 높였습니다. 그러나 인용문을 구별하는 능력이 저하했기 때문에 결과는 악화되고 있습니다. 그리고, Google 자체가 다양화에 대응 할 수 있지 않습니다. Google의 주요 수입원은 여전히 광고이며 광고 수익은 고갈되어갈 가능성이 있습니다"라고 윈터 씨는 지적하고 있다.
또한, 윈터 씨는 "Google은 아마 "기계 학습에 의해 광고를 개선 할 수있다"고 생각하고 있습니다. 광고 표시에 있어서는 "어떤 광고를 사람에게 내보낼까"를 기계 학습에 의해 결정합니다. 아마도 각 키워드의 클릭률 카테고리를 구분하는 것입니다. 그러나 AI에 의한 통계가 수익을 움직일 수 있는 카테고리 분류에 활용할 수 있는지 모르겠습니다"고 말하며 기계 학습의 한계를 시사하고있다.
Google은 다른 수익원으로, 독점적으로 액세스 할 수있는 데이터 세트가 있다. 그것은 Google의 도서 검색 프로젝트 "Google 도서"로, 저작권으로 보호 된 수천만 권의 도서 전문을 온라인으로 읽을 수있는 서비스이다.
Google의 자연 언어 처리와 질의 응답 시스템에 대한 동향에서 Google이 책의 정보에 따라 질문에 대답하는 시스템을 출시하는 것은 "이치에 맞다"라고 윈터 씨는 말하고있다.
또한, Google은 웹 스크래핑에 의해 사이트의 정보를 추출하여, Google 검색 결과에 표시시키는 서비스를 제공하고있다. 그러나 Yelp와 Genius에 대한 문제가 표면화하고 있고, 어느 사이트도 웹 스크래핑에 의해 Google 검색 결과에 각 웹 사이트의 정보가 표시되므로, Yelp와 Genius에 액세스하는 사용자가 감소했다. Genius는 대책으로 복사 된 가사의 페이지에 아포스트로피로 표시한 모스 부호로 "red handed"라고 표시시키는 독자적인 가공을 실시, 소송으로 발전하고 있다.
"Google은, 기존의 정보 포맷에서 수익성을 제거하는 것으로, 새로운 정보 포맷의 구축을 목표로하고있습니다. Google의 주의 주장은 "전세계의 정보를 체계화하여 전세계 사람들이 액세스하여 사용할 수 있도록하는 것"이므로, Google이 개인 정보 보호를 이해하지 않는 것도 그리 놀라운 일이 아닙니다"라고 윈터 씨는 주장하고 있다.
