지금까지 많은 인공 지능(AI)관련 SF 작품이 만들어졌다. 하지만, 이제 현실 기술이 된 AI는 실제로 세계에 어떤 영향을 주고있는 것일까? 이 문서에서는 AI의 현상과 현대 사회에 미치는 영향에 대해 주목하고 있다.
- 새로운 일자리를 창출
채용 정보 사이트 "인디드(Indeed)"의 조사에 따르면, AI 관련 기술을 가진 인재의 수요는 지난 몇 년 동안 꾸준히 성장하고 있다. 현재 이 기술을 갖춘 인재가 부족하고, 이미 습득 된 또는 앞으로 습득하려는 사람에게 가치가 높은 기술이다.
구체적으로 어떤 일이 창출될까? 물론 기술 관계의 일이 대부분이지만, 그 업종에 일종 폭이 있다. "인공 지능"과 "기계 학습"이 키워드가 되는 일의 목록에는 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 소프트웨어 설계자, 풀 스택 개발자 등이있다.
테크계 이외에서는, 연구 과학자나 프로덕트 매니저 등도있다. 테크 관계자가 아니더라도, AI 업계에서 일하는 길은 있다는 것이다. AI 분야에서의 고용은 아마존 등 대기업의 대부분이 착수하고 있지만, 새로 독창적인 AI 활용 방법을 모색하고 있는 신생 기업도 마찬가지로 인재를 모집하고 있다.
- 기계 학습으로 일을 경감
해야 할 모든 것을 끝낼 시간이 없다는, 조바심은 많은 사람이 맛본 적이 있을 것이다. 컴퓨터에 특정 작업을 맡겨놓는다면, 인간은 더 중요한 일에 자신의 시간을 사용할 수 있게 된다.
클라우드 서비스 기업 디지털 오션(DigitalOcean)의 보고서에 따르면, AI와 기계 학습 도구를 업무에 활용하고 있는 개발자는 단 26%로, 81%가 이들에 대해 더 배우고 싶다고 생각하고 있다.
이러한 기술은 개발 계 이외의 직종에서도 유용하다. 예를들면, 회계사는 서류 작성에 기계 학습을 이용할 수있을 것이다. 또한 의류 기업은 고급 알고리즘을 사용하여, 손님에게 옷을 추천 할 수 있을지도 모른다. 고객 서비스는 지원 대기자 중이나 라이브 채팅 AI가 간단한 질문에 대답한다.
- 자동화 산재 방지
노동 재해 정보 사이트 "Injury Claim Coach"의 조사에 의하면, 특정 직장에서의 위험 업무를 자동화함으로써 수천 건의 규모의 사상 사고를 방지 할 수있다.
조사 결과에 따르면, 미국에서는 2016년, 5190명이 업무 중 부상으로 사망했으며, 일주일에 평균 100명이 사망하는 것으로 계산된다.(부상자 수는 훨씬 많다) 특히 위험한 직업은 운전자와 건축 노동자였다. 이 일은 가까운 미래에 자동화가 예상되는 분야다.
자동화를 통해, 어느 정도의 인명이 살아날까? 자동화 빙ㄹ이 14%뿐이라고 해도 2030년까지 연간 약 3500명의 목숨을 건질 수 있다. AI에 일을 빼앗긴다고 생각하기 보다, 인간이 위험한 일을 하지 않아도 된다는 생각을 하는 것이 편할지도 모르겠다.
인명을 보호 할(그릭 위험한 일에 종사하던 노동자들이 더 안전한 일을 찾게되는 것)수 있는 것은 확실히 자동화의 이점이다. 그러나 자신의 일이 미래에 없어져 버리는 것을 방지하기 위해, 기계로 대체 할 수없는 인재가되는 노력을....
- 알고리즘에 의한 인적 오류 감소
인간의 뇌는 매우 중요하지만, 항상 완벽한 해결책이 있는 사람은 아무도 없다. 과거의 상황, 행동, 결과에 대한 충분한 데이터를 유지하고 모든 가능성을 평가하고 다른 선택을 하는 것은 인간에게는 무리다. 인간은 제한 된 데이터 세트에서 활동하고 있기 때문에 가장 좋은 방법을 선택하는 능력에는 한계가 있다.
그러나 컴퓨터의 경우는 이야기가 다르다. AI가 수천~수만 가지이 시나리오로 구성된 데이터베이스를 이용하여 정보를 분석하면, 성공에는 어떤 방법이 가장 적합한지 알 수있다. "그것은 기계 학습과 AI라고 하는 것. 복잡한 정보를 수집하고 정리하고 신속하게 정답을 내는데 도움이 된다"고 데이터 분석 소프트웨어 회사 Relativity의 테크 채용 담당자 마크 맥팔랜드는 말한다.
물론 모든 결정을 AI가 내리는 것은(적어도 현 단계의 기술로는) 불가능하다. 그 중에는, 인간 밖에 할 수없는 사고가 요구되는 결정도 있다. 그러나 특히 비즈니스 세계에서는 AI를 사용하여 의사 결정을 최대한 논리적으로 최적화 할 수있다.
