뉴질랜드에 본사를 둔 Sagitto 사의 제품 컨셉이 매우 흥미롭다. 회사는 인공 지능과 전용 단말기를 사용하여, 의류를 구성하는 소재를 쉽게 파악하는 시스 솔루션을 개발하고 있다.
현재, 세계적으로 매년 800억 벌의 의류가 생산되는 한편, 그 절반의 양의 의류가 매립, 소각, 폐기 되는것으로 추정되고 있다. 문제는 환경에 대한 영향이다. 예를 들면, 아크릴이나 폴리 에스테르 소재로 만들어지는 의류는 환경에 미치는 부하가 크고, 세탁 공정 만 봐도 하수 처리 시설에 막대한 극세 섬유가 방출되어, 결국 강, 호수나 바다 등에 유입. 환경 문제로 이어질 우려가 있다고되어 있다.
폐기된다고하면 영향은 더욱 심각해진다. 의류의 효과적이고 친환경적인 재활용은 국가와 지자체 또한 섬유 산업 및 의류 업체에게도 큰 과제가 되고있다.
지금까지 섬유 소재를 확인하는 방법으로는, 몇가지 샘플을 태워 검증하는 "반 테스트" 등이 대표적으로, 일부 재활용 작업자가 눈이나 감에 의지하고 분류하는 등의 사례도 있다고 한다. 상술 한 바와같이 폐기되는 의류는 대량이지만, 어떤 수단도 모든 의류의 소재를 효율적이고 정확하게 분석하는 것이 어렵다고 되어왔다.
그래서 Sagitto는, 근적외선 분광기 및 기계 학습을 사용하고, 전용 단말기를 의류에 대면 소재 및 소재의 비율을 산출 할 수있는 시스템을 고안했다. 직물은 섬유의 구성에 따라 고유의 근적외선 지문을 가진 것으로 알려져 있지만, 단말기 및 인공 지능을 사용하여 그 특징을 해독한다는 것이다.
또한 인공 지능은 클라우드에 배포되어 있기 때문에, 사용자 측이 데이터 전문가를 안고하거나 분석을 위해 새로운 데이터를 모으는 등의 수고를 들일 필요가 없다. 의류에 대기만하면 되는 심플함이 눈에 띈다.
단말기 및 분석 결과의 소개 동영상에서는, 남성용 Y셔츠에 단말기를 들이대자 바로 "코튼 59%, 폴리 에스테르 41%"라고 분석 한 결과가 표시되었다. 한편, Y 셔츠의 태그에는 "코튼 60%, 폴리 에스테르 40%"라고 표기되어 있다. 그 정도도 상당한 것이다.
사회 문제 해결과 비즈니스 모두에게 혜택을 주는 인공 지능의 사례로서 주목받게 될 것이다.
